Questo studio s'inserisce in una più ampia attività di ricerca sulle correlazioni tra le concentrazioni dei
principali agenti inquinanti e variabili relative sia alle condizioni meteorologiche, che ne possono favorire
o meno la dispersione, sia al deflusso veicolare quale fonte primaria d'inquinamento. L'idea è quella di
sviluppare una metodologia per la previsione a breve termine delle densità di quegli elementi per i quali la
normativa prevede delle soglie in termini di concentrazioni medie orarie. Tutto ciò al fine di potersi
avvalere, in futuro, di modelli e tecnologie per sapere, con qualche ora di anticipo, se in una determinata
zona di un centro urbano, un giorno, possa verificarsi qualche superamento dei suddetti vincoli di legge e
poter, così, implementare tempestivamente strategie di traffic management a salvaguardia della salute dei
cittadini. In particolare, questa memoria illustra i primi risultati della ricerca, che riguardano il confronto
tra i modelli statistici per l'analisi delle serie storiche (modelli ARIMAX, Auto-Regressive Integrated
Moving Average with eXogenous variables) e le reti neuronali, in relazione all'accuratezza della
previsione dei livelli d'inquinamento atmosferico. In questa prima fase, la valutazione comparativa
riguarda la previsione delle concentrazioni di biossido di azoto (NO2) rilevate nell'anno 2007 da una
centralina di monitoraggio della qualità dell'aria e delle condizioni meteorologiche in un'arteria stradale
della città di Londra, Marylebone Road. È in programma l'estensione dell'analisi alla città di Palermo.
