Bollettino dell'Associazione Italiana di Cartografia
Abstract
L’articolo presenta la comparazione di due diversi approcci di dasymetric
mapping, applicati ai cambiamenti demografici nella città
dell’Aquila e nel territorio circostante in seguito al terremoto del
2009. I due approcci considerati sono l’Interpolazione Areale Ponderata
(IAP) e l’Intelligent Dasymetric Mapping (IDM) così come implementato
in un plugin per ArcMap dall’Agenzia statunitense per la
Protezione dell’Ambiente (EPA). La comparazione ha il duplice scopo
di confrontare i risultati numerici e cartografici ottenuti e di valutare
le caratteristiche proprie dei due metodi, considerando gli ambiti
applicativi, la portabilità fra diversi software GIS, le possibilità di
controllo da parte dell’operatore. Le conclusioni mostrano che sotto
il profilo dei risultati ottenuti i due metodi sono sostanzialmente
analoghi, ma la IAP consente un maggior controllo di tutti i passaggi
da parte dell’utente ed è applicabile con qualsiasi software GIS, sia
commerciale che open source. The article discusses the comparison of two approaches of dasymetric
mapping applied to the demographic changes that occurred
in the Italian city of L’Aquila and the surrounding territory after the
2009 earthquake. The approaches considered are the Weighted Areal
Interpolation (in the text “Interpolazione Areale Ponderata”, IAP) and
the Intelligent Dasymetric Mapping (IDM) as implemented in a plugin
for ArcMap by the Environmental Protection Agency (EPA) of the USA.
The comparison has two purposes: first, evaluate and cross-check numerical
and cartographic results; second, evaluate the proper characteristics
of each method, considering fields of application, portability
between diverse GIS software and chances of control by the user. The
conclusions show that, while the results obtained by the two methods
are equivalent, the IAP approach allows the user to take complete
control of the entire procedure. In addition, it is applicable to use with
both commercial and open source GIS software.
