O livro Inteligência Artificial em Ciência Animal: Aplicações em Pesquisa e na Indústria (ISBN: 978-65-5790-123-6) apresenta uma análise aprofundada e aplicada do uso de Inteligência Artificial na produção animal, na saúde e no bem-estar, bem como na cadeia de alimentos de origem animal.
A obra contextualiza a evolução da IA, abrangendo desde princípios fundamentais até técnicas atuais, como aprendizado profundo, visão computacional, algoritmos genéticos e processamento de linguagem natural. Na sequência, discute os fundamentos da Ciência Animal — comportamento, saúde, genética, nutrição, produção e qualidade de alimentos — estabelecendo as bases para a integração entre métodos computacionais e desafios biológicos.
Tópicos desenvolvidos incluem qualidade e pré-processamento de dados, aprendizado supervisionado e não supervisionado, métricas de desempenho, otimização e formulação de funções objetivo. Entre os exemplos práticos estão: detecção de mastite, classificação da qualidade da carne, análise de comportamento e identificação de anomalias em produtos como leite, carnes, ovos e mel.
A obra dedica um capítulo extenso a sensores artificiais e Internet das Coisas, abordando seu papel no monitoramento fisiológico, ambiental e produtivo. Também explora aplicações de visão computacional em inspeção industrial, diagnóstico veterinário, análise espectral e monitoramento comportamental. O livro discute ainda temas éticos e regulatórios, como viés algorítmico, transparência, explicabilidade e responsabilidade no uso de IA.
A conclusão apresenta perspectivas futuras para o uso de IA na Ciência Animal, destacando sensores avançados, gêmeos digitais e sistemas automatizados orientados pela sustentabilidade e pelo bem-estar animal.
