Integrazione di un Simulatore dinamico di diffusione spaziotemporale in ambiente GIS sviluppato per analizzare la propagazione del COVID-19 a Roma. Un’esemplificazione replicabile

Questo lavoro fornisce dapprima un quadro incentrato su alcune lite-rary review condotte a livello internazionale per sintetizzare ed eviden-ziare i possibili benefici traibili dalle applicazioni GIS e di Intelligenza Artificiale (AI) per far fronte all’emergenza provocata dalla pandemia di COVID-19. Successivamente, il lavoro fornisce una rassegna di ri-cerche applicate svolte in Italia per fornire valore aggiunto, tramite analisi geospaziale e temporale e mediante specifiche elaborazioni e funzionalità, nella disamina interpretativa e di comparazione terri-toriale, nella rappresentazione dinamica del fenomeno, nelle ipotesi predittive e nelle misure attuative per la gestione delle fasi critiche. Nell’ambito delle proposte geotecnologiche, lo studio si focalizza poi sul Simulatore dinamico di diffusione spazio-temporale in ambiente GIS sviluppato per analizzare la propagazione del COVID-19 a Roma, mostrando alcune applicazioni esemplificative basate sui dati forni-ti dalla UOC Servizio Igiene e Sanità Pubblica – ASL Roma 1, per il periodo 25 febbraio – 26 settembre 2020, ed elaborati dopo apposi-ti processi di data cleaning e ottimizzazione. In particolare, vengono discussi e analizzati alcuni set di screenshot, estratti dal Simulatore, che evidenziano l’evoluzione spaziale e diacronica del fenomeno con riferimento a: numero totale di casi di COVID-19 nel periodo in esame; numero totale di decessi dovuti a COVID-19; numero totale di casi di COVID-19 con indicazione dei diversi esiti. Il Simulatore, basato su accurati processi di geocoding e pensato quale strumento per il moni-toraggio e la sorveglianza in tempo reale, consente di muoversi nell’ot-tica della preparedness di precisione, degli screening territoriali a ele-vato grado di dettaglio e dell’integrazione interdisciplinare, al fine di testare soluzioni operative efficaci e replicabili nei casi di emergenza.dovuti a COVID-19; numero totale di casidi COVID-19 con indicazione dei diversi esiti. Il Simulatore, basato suaccurati processi di geocoding e pensato quale strumento per il monitoraggioe la sorveglianza in tempo reale, consente di muoversi nell’otticadella preparedness di precisione, degli screening territoriali a elevatogrado di dettaglio e dell’integrazione interdisciplinare, al fine ditestare soluzioni operative efficaci e replicabili nei casi di emergenza