Lo studio delle decisioni attuate in condizioni di rischio ha trovato fertili applicazioni nella elaborazione di strategie dell'azienda agraria a partire dagli anni 70, a seguito di approfondimenti sulla teoria della produzione, dell'aumentata disponibilità sia di dati statistici che di capacità di calcolo. Si è così pervenuti alla elaborazione di modelli neoclassici di ottimizzazione della produzione nella versione probabilistica in grado di incorporare eventi generatori di rischio ed incertezza sulle produzioni agricole. Nella fattispecie, con tale approccio si ipotizza che gli eventi climatici ed agronomici influenzanti la produttività di una coltura si distribuiscano secondo funzioni probabilistiche.2 L'approccio Bayes-Bernoulli nella fattispecie fornisce gli strumenti per elaborare decisioni in condizioni di rischio.
