Efficient and reliable COmmunication NETworks

L'importanza delle tecniche avanzate di correzione degli errori è fondamentale per garantire l'affidabilità delle moderne e future tecnologie di comunicazione. L'evoluzione delle reti di comunicazione di prossima generazione introduce una serie di nuove sfide nel campo della codifica dei canali. In effetti, queste reti richiedono non solo un’elevata affidabilità ma anche una latenza estremamente bassa, efficienza energetica e un throughput elevato, rendendo necessaria un’integrazione armoniosa delle attività tra i vari livelli della rete. In risposta a queste esigenze, il progetto ECONET mira a sviluppare e valutare strategie innovative di codifica e decodifica per reti di comunicazione efficienti e affidabili. Un focus particolare è posto sulla trasmissione efficiente di piccoli pacchetti di dati, che sono vitali per le comunicazioni ultra affidabili a bassa latenza (URLLC) e le comunicazioni massicce di tipo macchina (mMTC). Ciò include il miglioramento della comunicazione multiutente e il funzionamento sinergico tra i livelli PHY e MAC. Questo progetto mira ad affrontare tali sfide sviluppando soluzioni innovative per una trasmissione affidabile dei dati, bilanciando complessità ed efficienza energetica. Il progetto abbraccia sia la ricerca teorica che lo sviluppo di software. Questo approccio globale promette di stabilire un punto di riferimento nella tecnologia della comunicazione, affrontando sia le esigenze attuali che le richieste future.

The evolution of next-generation communication networks introduces a series of new challenges in the field of channel coding. Indeed, these networks require not only high reliability but also ultra-low latency, energy efficiency, and high throughput, necessitating a harmonious integration of tasks across various network layers. In response to these needs, the ECONET project aims to develop and evaluate innovative coding and decoding strategies for efficient and reliable communication networks. A particular focus is on the efficient transmission of small data packets, which are vital for Ultra-Reliable Low Latency Communications (URLLCs) and massive Machine Type Communications (mMTCs). This includes improving multi-user communication and synergistic operation between PHY and MAC layers. This project aims to address such challenges by developing innovative solutions for robust data transmission, balancing complexity and energy efficiency. The project embraces both theoretical research and software development. This comprehensive approach promises to establish a benchmark in communication technology, addressing both current needs and future demands.