Identificazione di firme biomolecolari per la stratificazione del rischio di tumore polmonare in soggetti sani esposti ad amianto e fumo di sigaretta nel SIN di Trieste

L’esposizione a fibre di amianto, sia in ambito lavorativo che ambientale, insieme al fumo di sigaretta, rappresenta un fattore di rischio ben documentato per lo sviluppo di tumori dell’apparato respiratorio. È noto da decenni che tabagismo e amianto esercitano un effetto combinato, generalmente moltiplicativo o leggermente sub-moltiplicativo, nel favorire la comparsa del tumore del polmone (1). La diagnosi precoce rappresenta oggi l’arma più efficace per contrastare lo sviluppo della patologia oncologica: identificare la malattia in soggetti asintomatici o nelle fasi iniziali aumenta significativamente le probabilità di successo terapeutico e consente interventi meno invasivi, con un impatto più contenuto sulla qualità di vita. L’obiettivo principale del presente studio è valutare il profilo di espressione di specifici biomarcatori sierici — selezionati attraverso una revisione sistematica della letteratura aggiornata — in soggetti ad alto rischio ma clinicamente sani. Questo progetto si propone di identificare pattern combinati di biomarcatori sierici in grado di discriminare sottogruppi di soggetti esposti ad amianto e fumo caratterizzati da un differente rischio di progressione neoplastica. L’analisi integrata di più marcatori biologici, la cosiddetta firma biomolecolare, potrebbe rappresentare un avanzamento significativo nella comprensione dei meccanismi precoci di carcinogenesi e fornire una più accurata stratificazione del rischio individuale, ponendo le basi per lo sviluppo di modelli predittivi utili alla sorveglianza sanitaria personalizzata e alla diagnosi precoce. senza finalità diagnostiche immediate sul singolo partecipante.

Exposure to asbestos fibers, both in the workplace and in the environment, along with cigarette smoking, is a well-documented risk factor for the development of respiratory tumors. It has been known for decades that smoking and asbestos exert a combined effect, generally multiplicative or slightly sub-multiplicative, in promoting the onset of lung cancer. Early diagnosis is now the most effective way to combat the development of oncological disease: identifying the disease in asymptomatic individuals or in the early stages significantly increases the likelihood of successful treatment and allows for less invasive interventions, with a more limited impact on quality of life. The primary objective of this study is to evaluate the expression profile of specific serum biomarkers—selected through a systematic review of the updated literature—in high-risk but clinically healthy subjects. This project aims to identify combined patterns of serum biomarkers capable of discriminating subgroups of subjects exposed to asbestos and smoking characterized by a different risk of neoplastic progression. The integrated analysis of multiple biological markers, the so-called biomolecular signature, could represent a significant advance in understanding the early mechanisms of carcinogenesis and provide a more accurate stratification of individual risk, laying the foundation for the development of predictive models useful for personalized health surveillance and early diagnosis. This approach, however, does not provide immediate diagnostic information for individual participants.