Prot. 2022JBP5F8 - PREVALIEN - Enhancing Knowledge on Prevention and Early Detection of Invasive Alien Plants in Protected Areas

L'obiettivo generale di questa proposta è colmare le lacune nelle conoscenze sui principali fattori di invasione da parte delle piante aliene invasive di interesse dell'Unione (IAPUC) nelle aree protette italiane (AP), applicando, testando e fornendo soluzioni su misura e nuove metodologie replicabili. In modo innovativo, verranno prese in considerazione tre categorie principali di fattori trainanti per la modellazione, la prevenzione e l'allerta precoce: tratti fenotipici della IAPUC, caratteristiche del paesaggio e attività sociali. Le conoscenze acquisite daranno un contributo alla conservazione della Biodiversità e al Contributo della Natura alle Persone (NCP) nelle PA italiane. A tal fine, sono previsti 4 obiettivi principali (OB) e 6 pacchetti di lavoro (WP) come segue: OB1: Identificazione dei principali driver biotici e abiotici e tratti genetici/fisiologici che promuovono l'introduzione della IAPUC nelle PA italiane, la loro istituzione, diffusione e successo dell'invasione negli scenari attuali e futuri; OB2: Valutare la vulnerabilità delle PA italiane ad essere invase e influenzate negativamente dalla IAPUC, identificando gli hotspot a rischio di invasione, gli habitat a rischio e la IAPUC prioritaria; OB3: progettare, testare e fornire nuovi metodi per la prevenzione e la diagnosi precoce di IAPUC nelle PA italiane in scenari attuali e futuri e con approfondimenti specifici per un numero selezionato di casi studio rappresentativi; OB4: Sensibilizzare l'opinione pubblica sul rischio di invasione nelle PA italiane e identificare le PA prioritarie che potrebbero trarre vantaggio dalla Citizen Science per la prevenzione e la diagnosi precoce. Il WP1 creerà un geo-database con tutte le informazioni disponibili su IAPUC nelle PA italiane, a supporto di tutti i WP. Il WP2 produrrà modelli di idoneità per IAPUC a diverse scale, per scenari attuali e futuri, tenendo conto sia del cambiamento climatico e dell'uso del suolo, sia della variazione delle informazioni sui tratti delle piante all'interno e tra le popolazioni di IAPUC. I risultati del WP5 (mobilità di persone e merci) saranno integrati sia nei modelli di distribuzione delle specie (WP2) che nel modello di rischio (WP4). Il WP4 ​​è un WP centrale all'interno di questa proposta: oltre ai dati sul paesaggio e sui tratti vegetali, il modello terrà conto dei fattori sociali rilevanti per l'invasione (WP6). Nel WP4 ​​i modelli di distribuzione del WP2 saranno integrati anche con informazioni provenienti da casi di studio selezionati (WP3), ovvero combinazioni specifiche di PA e IAPUC, valutando il rischio di impatti negativi sulla biodiversità, lo sviluppo sostenibile e la salute umana. Inoltre, il WP6 dimostrerà l'efficacia del coinvolgimento dei volontari nel quadro della prevenzione e della diagnosi precoce. La diffusione sarà supportata da tutte le Unità di Ricerca e da un piano dedicato e avverrà, ad esempio, durante conferenze nazionali e internazionali, e tra i membri della European Citizen Science Association.

The overarching aim of this proposal is to fill gaps in the knowledge on the main drivers of invasion by the Invasive Alien Plants of (European) Union Concern (IAPUC) in the Italian Protected Areas (PAs), applying, testing, and delivering tailored and replicable novel methodologies. Innovatively, three main categories of drivers will be taken into account for modelling, prevention, and early warning: phenotypic traits of IAPUC, landscape characteristics, and social activities. The acquired knowledge will give a contribution to Biodiversity conservation and to Nature’s Contribution to People (NCP) in the Italian PAs. To this aim, 4 main objectives (OB) and 6 work-packages (WP) are planned as follows: OB1: Identifying the main biotic and abiotic drivers and genetic/physiological traits promoting introduction of IAPUC in the Italian PAs, their establishment, spread, and invasion success in current and in future scenarios; OB2: Assessing the vulnerability of the Italian PAs to be invaded and negatively impacted by IAPUC, identifying invasion risk hotspots, habitats at risk, and priority IAPUC; OB3: Designing, testing, and delivering novel methods for the prevention and the early detection of IAPUC in Italian PAs in current and future scenarios, and with specific insights for a selected number of representative case studies; OB4: Raising public awareness on the risk of invasion in Italian PAs and identifying priority PAs that could take advantage from Citizen Science for prevention and early detection. WP1 will establish a geo-database with all available information on IAPUC in Italian PAs, supporting all WPs. WP2 will produce suitability models for IAPUC at different scales, for current and future scenarios, accounting for both climate and land-use change as well as plant traits information variation within and among populations of IAPUC. WP5 outputs (mobility of people and goods) will be integrated in both the species distribution models (WP2) and in the risk model (WP4). WP4 is a central WP within this proposal: besides landscape and plant-trait data, model will take into account social factors relevant to invasion (WP6). In WP4 the distribution models of WP2 will be integrated also with information from selected case studies (WP3), i.e., specific combinations of PAs and IAPUC, evaluating the risk of negative impacts to biodiversity, sustainable development, and human health. In addition, WP6 will demonstrate the effectiveness of volunteers’ involvement in the framework of prevention and early detection. Dissemination will be supported by all the Research Units and by a dedicated plan and will occur e.g., during national and international conferences, and among the members of the European Citizen Science Association.